عنوان انگلیسی مقاله: Generation Expansion Planning in a Pool Based Electricity Market, using Game Theory and Genetic Algorithm
عنوان فارسی مقاله: برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان، با استفاده از تئوری بازی و الگوریتم ژنتیک.
دسته: برق و الکترونیک
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
بازسازی،
هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)را از کم هزینه بودن به پرسود بودن،
تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمول تازه برای تابع هدف مساله ی GEP
شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و
بازارهای ذخیره ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات
های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی
GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و
تئوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده
است، معرفی شده است. به منظور محاسبه سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ
بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه
ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده
ایم.
کلیدواژه: برنامه ریزی گسترش تولید، بازار برق متمرکز، تئوری بازی، الگوریتم ژنتیک
مقدمه:
برنامه
ریزی گسترش تولید (GEP)، یک مساله ی بهینه سازی در مقیاس بزرگ، غیر خطی،
گسسته، پویا و بسیار محدود شده می باشد که تعیین می کند کدام یک از واحدهای
تولید باید ساخته شوند و چه موقع باید در افق برنامه ریزی به خط وصل شوند
طوری که توان (ظرفیت) نصب شده تقاضای پیشبینی شده را ارضا کند [1-4].
موقعیت سایت ها و دیگر ضرایب مربوط به شبکه ی انتقال، بطور عادی و جداگانه و
پس از اینکه یک اندازه برای گسترش تعیین شد، تجزیه و تحلیل می شود [5].
در
یک چارجوب انحصاری مرسوم، فعالیت های گسترش تولید، توسط یک ابزاری که بطور
عمودی مجتمع شده است، و به منظور ارضای معیارهای قابلیت اطمینان بلند مدت،
انجام پذیرفته است.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
